Chainlink与欧洲领先的金融公司和可扩展的连锁店完成了一项研究。这家领先的预言机公司相信，可以通过预言机、链上通信和法学硕士来简化企业流程。 

Chainlink与欧洲领先金融公司合作 研究 结果 Chainlink探索了使用预言机、人工智能和链上交易的资产服务主题。

研究消息发布后，LINK 原生代币的交易价格约为 11.80 美元，接近 2024 年的中间区间。LINK 在 3 月份达到 21 美元上方的峰值，但在实现反弹至 30 美元的预测之前就下跌了。 LINK 是加密资产中的主要资产，但主要表现为实用代币，数月来一直在横向交易。

该研究是与主要资产管理公司和选定的区块链项目合作完成的，以确保数据传输的黄金标准。该研究包括支付提供商 Euroclear 和 Swift，以及银行和投资机构 UBS、Franklin Templeton、Wellington Management、CACEIS、Vontobel 和 Sygnum Bank。此前， ChainLink与美国领先的金融机构完成了类似的 探索性研究

Chainlink还与 Hyperledger、ZKSync 和Avalanche等区块链生态系统合作，大规模测试数据。 

Chainlink发现简化的公司流程

Chainlink指出，传统的企业流程高度复杂，通过长篇文档、报告或公关文本传播非结构化数据。在接收端，所有机构都必须与托管人、经纪人、基金经理、交易所和投资者建立联系。 

可用的数据在不同的兴趣点之间变得支离破碎。以多种格式和状态发布人类可读数据的要求会减慢流程并导致重复或错误。

在分发数据时常常面临巨大的 复杂性 托管企业每年拨出 3-500 万美元，多达 75% 的公司必须trac和分发数据。数据还会造成昂贵的数据错误，每年给企业造成高达 4300 万美元的损失。

Chainlink测试了数据预言机与 LLM 配对的使用，以筛选非结构化数据。甲骨文公司能够将数据点转换为预定defi的标准，符合证券市场实践组织 (SMPG) 的 要求 Chainlink还能够为管理者、托管人和公司流程中的所有参与者实现近乎即时的数据共享和统一的黄金标准记录。 Chainlink还研究了从某些类型的语言模型中消除和交叉检查幻觉。

Chainlink基于预言机经验，制定了链上项目 记录 Chainlink已经为整个区块链领域提供服务，但它的目光已经超越了现实世界的资产代币化和为智能合约获取及时trac。

在其测试方法中， Chainlink将公司报告转换为机器可读的文本，使法学硕士能够trac特定的业务流程事件，例如股息支付。trac的数据存在多个版本，由节点承载。 Chainlink通过三个交叉检查 LLM 测试了数据trac和验证。目前， Chainlink尚未解决使用 LLM 解析人类可理解数据时的责任问题。 

然后节点就该事件达成共识并将其发布到链上。 Chainlink的方法意味着任何企业事件都可以以可在智能trac中使用的方式进行编码。

一旦获取并验证，数据可以在任何公共或私有区块链中使用，以触发事件或交易。 Chainlink的最终目标是创建一种新颖的数据trac流程，通过多个版本验证数据，然后几乎立即分发信息。 

该方法可以trac多种类型的商业实体，包括 FTSE 100 指数中的大型公司、领先的欧元区公司以及其他固定收益资产或股票。  

Chainlink已经获得了超过 25B 美元 的项目，其中大多数与纯粹的链上和加密活动相关。然而， Chainlink目标是实现真正的资产代币化，获取有关定价和业务事件的可靠数据，然后根据需要跨多个链发布。

Chainlink的跨链互操作协议（CCIP）也实现了活跃度高峰。 CCIP 数据主要有助于转移 稳定币 ，但也有助于转移 LINK、打包的 ETH 和其他几种较小的代币。对Chainlink的 CCIP 的请求有所增加，这些请求来自Ethereum和BNB ，也来自一些领先的 ​​L2 协议 。